Un salto innovador hacia la Mitigación del Cambio Climático con Chakras - Ajas Ancestrales
Con gran éxito se llevó a cabo la culminación del proyecto de Prototipo en Ecuador, el cual tuvo una duración de dos años, y estuvo enfocado en las provincias de Napo y Pastaza en Ecuador. Este proyecto se centró en estimar el potencial de mitigación al cambio climático de los sistemas agroforestales ancestrales, identificar las mejores prácticas de manejo y analizar la dinámica socioeconómica entorno a estos sistemas diversos.
Mediante un taller titulado “Potencial de mitigación al cambio climático de los sistemas agroforestales (Ajas y Chakras) ancestrales” TNC difundió resultados de los estudios llevados a cabo en las chakras Amazónicas, resaltó su gran aporte al ser considerados reservorios de carbono, además de la importancia de éstos para mantener y mejorar los medios de vida comunitarios.
Al taller asistieron los representantes del Ministerio de Ambiente, Agua y Transición Ecológica, Ministerio de Agricultura y Ganadería, Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias-INIAP, USAID, WWF, PROAmazonía, REM-FIAS, el Pueblo Kichwa de Rukullakta, y más instituciones comprometidas con la investigación y la mitigación del cambio climático.
En el encuentro, se presentaron resultados y beneficios significativos de los sistemas agroforestales ancestrales, destacando su rol para el almacenamiento de carbono y sus cobeneficios como el acceso a alimentos, a medicina natural entre otros. Se identificaron posibles estrategias para su establecimiento, así como métodos aplicados para su evaluación, desde visitas de campo hasta uso de herramientas tecnológicas como drones e inteligencia artificial.
El taller culminó con un ejercicio reflexivo que permitió a los participantes proyectar la importancia de implementar este tipo de proyectos a futuro. Además, se invitó a cada institución a reflexionar sobre el aporte que pueden hacer para la mitigación del cambio climático.
“Los sistemas agroforestales ancestrales son importantes para contrarrestar el cambio climático y para el desarrollo económico de las comunidades. Con nuestro proyecto estamos sentando las bases al contar con información sólida que permite la adecuada toma de decisiones para el establecimiento y la expansión exitosa de estos sistemas. Hacemos un llamado a los diferentes miembros de la sociedad para unirnos y lograr un cambio positivo desde la Amazonía ecuatoriana”, indicó Paulina Álava, especialista de Soluciones Climáticas Naturales y Carbono en The Nature Conservancy Ecuador.
Este proyecto ha demostrado una de las alternativas de acción climática que va ligada a la sabiduría ancestral y que tiene múltiples beneficios. Apoyar a los sistemas agroforestales ancestrales puede impulsar significativamente los esfuerzos de mitigación al cambio climático, respaldar las estrategias de adaptación, aumentar la resiliencia de las comunidades indígenas, mantener biodiversidad, asegurar soberanía alimentaria y aliviar eficazmente la pobreza.
Conoce más de las Soluciones Climáticas Naturales
The Nature Conservancy cuenta con 15 proyectos en el mundo enfocados en Soluciones Climáticas Naturales (Natural Climate Solutions o NCS – por su nombre en inglés), los proyectos contemplan tres rutas de mitigación: turberas (peatland), agroforestería y carbono azul. A través de sus proyectos se operacionalizan las rutas de mitigación mediante mapas, protocolos y herramientas, para evaluar la implementación de mejores prácticas. La información se aloja en naturebase.org para que los tomadores de decisiones puedan acceder a ella e implementarla.
En Ecuador
- Se tomó una muestra estratificada representativa de 117.000 hectáreas basada en 171 parcelas. La toma de datos se realizó mediante el consentimiento previo, libre e informado. El proyecto fue diseminado en dos talleres, contando con la presencia de líderes de nacionalidades, comunidades, gobierno y academia en Puyo y Tena.
- Este proyectó además se enfocó en el desarrollo de métodos tecnológicos para la estimación de carbono usando imágenes de alta resolución (Drones) y la aplicación de modelos predictivos aplicando algoritmos de inteligencia artificial. Este método reduce el costo de la estimación de reserva de carbono a nivel de árbol, además que facilita su monitoreo.